Tag Archives: искусственный интеллект

Хитрые алгоритмы, красивые дамы и справедливые кавалеры

дамы и короли

Охотники за головами

Британское подразделение компании Юнилевер, мирового гиганта по производству потребительских товаров, впервые использовало искусственный интеллект для оценки кандидатов при приеме на работу.

Кандидат записывал видео, отвечая на стандартные вопросы, а машинный алгоритм анализировал речь, тон, которым произносились слова, и выражения лица. В результате создавались сотни характеристик, которые затем сравнивались с данными от кандидатов, которых в прошлом приняли на работу, и они показали себя хорошими специалистами.

Американская компания Hirevue, разработчик этого приложения, считает, что такой подход гораздо лучше обычного изучения резюме. Так, только по речи алгоритм смотрит на 350 характеристик языка, например, использование пассивного или активного залога, использования местоимений, словарный запас и длина предложений, специфические для профессии термины. Ни один человек не в состоянии так делать.

Такой алгоритм может использоваться не только для сортировки кандидатов, но и для «охоты за головами». Тогда, если ваше видео попадет в какие-то базы, вас найдут, где бы вы ни находились, и сделают предложение о работе, от которого нельзя отказаться. И это будет идеально как для вас, так и для работодателя.

Хотели бы вы, чтобы вас оценивал такой алгоритм, или человек, с неизвестными вам, но обязательными предрассудками и предубеждениями (они есть у всех), с добавлением других непредсказуемых и невозможных для учета факторов? Так, человек во время чтения резюме может быть голодным или сытым, уставшим или отдохнувшим, в стрессе после дороги на работу или в первый день после отпуска, при этом за окном светит солнце или все затянуто черными облаками. Алгоритм в сравнении с человеком выглядит как богиня правосудия Фемида – беспристрастным и объективным.

Но вы знаете людей, которые могут смущаться при виде камеры, при этом являясь прекрасными специалистами. И мы знаем, что некоторые очень талантливые люди отличаются от «нормы». Кроме того, предыдущие успешные кандидаты – не всегда образец для подражания, в наше время, когда каждый день бросает новые неожиданные вызовы.

Но есть проблема важнее, с которой уже сталкивались разработчики в других областях применения алгоритма: на чем или на ком тренируют такие алгоритмы. Если в качестве образцов брали выпускников колледжей, белых, из семей среднего класса восточного побережья США, то алгоритм вычислит еще что-то, что объединяет таких людей, и что лежит не на поверхности. Иными словами, мы даже не узнаем, что он выяснит из таких образцов. Но совершенно точно – те, кто не соответствует этому профилю, а это 99,99% всех людей, будут считаться неким отклонением от образца. Тем не менее, алгоритмы такого рода будут использоваться все шире, и мы просто должны иметь в виду, что  у них есть и позитивные стороны, так и не очень.

Робот-читатель

Робот прочитал 3,5 миллиона книг, опубликованных на английском языке за период с 1900 по 2008 год, как художественной, так и научно-популярной литературы. В этих книгах содержится 11 миллиардов (!) слов, и робот, то есть машинный алгоритм, должен был подсчитывать прилагательные, которые характеризовали мужчин или женщин. Например, найдя слова «сын», «стюардесса» или «актриса», алгоритм смотрел, какие прилагательные их описывали. В результате был собран список из наиболее часто употребляемых прилагательных, как позитивных, так и негативных, которыми авторы за сотню лет характеризовали мужчин и женщин.

Главная находка этого исследования, проведенного международной группы ученых:

Прилагательные, описывающие женщин, в основном, относятся к внешности, а прилагательные для мужчин – к поведению или характеристикам личности.

Наиболее частые прилагательные:

прилагательные

Нашли прилагательные, которые описывают вас? :)

Лидер команды ученых, Изабелль Огенштайн, с факультета компьютерных наук Университета Копенгагена, отмечает, что исследование поднимает ряд важных вопросов. Алгоритм, который был использован в этом поиске, используется для систем распознавания речи, и будет применяться другими машинами для общения с людьми. И если в нашем языке есть предпочтения или искажения, то они, безусловно, передадутся и машинам.

Например, описание женщины, не содержащее ни одного прилагательного, связанного с внешним видом, а только характеристики ее поведения или характера, алгоритм счел бы отклоняющимся от нормы. Поэтому алгоритмы, по мнению ученых, надо учить игнорировать эти предубеждения.

Но это только кажется простым, ведь эти предубеждения и предпочтения появились не просто так. Это не должно звучать как оправдание сексизму, но мы, в общем-то, все, в той или иной мере, оцениваем женщин по внешности а мужчин – по характеру. Сегодня, после тысячи исследований, мы точно знаем, что мужчины оценивают женщину по сотне параметров, практически мгновенно и почти всегда неосознанно, в выборе для продолжения рода. Это касается всего: характеристик фигуры, соотношений частей тела, голоса, состояния и цвета волос, и прочего. Если мы возьмем из этого списка только глаза: это касается и цвета склеры, размера и цвета радужной, наличия и толщины лимбального кольца, соотношения видимой части склеры и радужной, и так далее. Это все характеристики молодости и состояния здоровья, и никто из нас не в состоянии сознательно это все увидеть, проанализировать и принять решение. Это все делает наш внутренний биологический алгоритм, который, нравится нам или нет, успешно работает сотни тысяч лет. Благодаря ему, в частности, ваши родители выбрали друг друга, и теперь вы это читаете.

Мы можем сказать: «Давайте перестанем все это учитывать. Давайте выключим один алгоритм в угоду другому». Это смелая и достойная попытка, но получится у нас это или нет – покажет время.

Дамы приглашают кавалеров

Выбор – это всегда трудно, даже если выбираешь один вариант из двух. Но когда дело касается многих участников, с неполной информацией и многочисленными предпочтениями, то это становится невероятно сложно. Математики регулярно берутся за такие задачи, и одна из них, о выборе подходящих пар, под названием «проблема стабильного супружества» была решена, и заслуживает нашего внимания.

Представьте себе что собрались четыре женщины: Анна, Белла, Вера и Галя, и четыре мужчины: Александр, Борис, Виктор и Григорий. Они хотят создать устойчивые пары, но «все смешалось в доме Облонских». Анне нравится Борис, а ему – Галя, которой нравится Александр, а тому – Галя. Как достичь стабильности пар, так, чтобы твой партнер не убежал к другой? Стабильность пары – это когда в паре не должно быть ни мужчины ни женщины, которые взаимно предпочли бы быть с другими.

Чтобы разобраться, они решают написать список наиболее желаемых кандидатов, в порядке убывания. Вот что у них получилось:

У дам:

дамы

У кавалеров:

кавалеры

Первый раунд:

Теперь, после составления списка, дамы начинают делать предложения кавалерам, начиная с самого с первого в списке, и вот что получается у мужчин:

первый раунд

Мы видим, что Виктора пока игнорируют, а в Александра сразу два предложения: от Беллы и Гали. Белла для него стоит на втором месте, по предпочтениям, и он выбирает ее, отказывая Гале.

Второй раунд:

Галя зачеркивает своего первого кандидата и предлагает второму по списку, Борису.
У Бориса теперь два предложения, и Галя стоит у него на первом месте по предпочтениям, и он отказывает Анне.

второй раунд

Третий раунд:

Анна, отвергнутая Борисом, вычеркивает его, и делает предложение второму в своем списке, Александру. У Александра снова две кандидатуры, но Белла выигрывает и эту схватку, и остается в списке!

третий раунд

Четвертый раунд:

Анна делает предложение третьему кандидату в своем списке, Виктору:

четвертый раунд

Поскольку никто никого не отвергает, и ходов не остается, то мы получаем устойчивые пары. Чем больше участников, тем больше может быть раундов, но рано или поздно каждый найдет наиболее подходящую пару.

Вот, мы увидели, как работает один из алгоритмов. Проблема выглядит как салонная игра, но сегодня этот алгоритм работает для распределения детей по детским садам в Дании, школьников по школам в Венгрии, студентов по университетам в Китае, Германии и Испании, распределения раввинов по синагогам в Нью-Йорке, для соединения подходящих доноров органов с пациентами в Великобритании. И, конечно же, алгоритм используется некоторыми сайтами онлайн знакомств.

За этот алгоритм была вручена Нобелевская премия в 2012 году в области экономики. Дэвид Гейл и Ллойд Шепли создали его еще в 1962 году. Гейл не дожил, а Шепли разделил премию с Элвином Ротом, который увидел потенциал для применения алгоритма для решения социальных проблем.

Вы могли заметить интересную особенность: в нашей игре первыми предложения делали дамы. Изменилось бы что-то, если бы предложения делали кавалеры? Удивительно, но да. Вы можете проверить это сами, тем более, что для этого потребуется всего один раунд. После него только Борис с Галей остались вместе, как и в первом случае, а все остальные создали другие пары. В обоих случаях, пары образуются стабильные, и это важно.

Но смотрите, что получается: когда первыми предлагают кавалеры, они получают наилучший, самый предпочитаемый вариант для себя, а дамы довольствуются чуть худшими вариантами партнеров. Когда же дамы делают первыми предложения, то они получают варианты лучше, чем кавалеры. Во время распределения по госпиталям, студенты-медики знали о работе алгоритма и обратили внимание, что первыми предложения делают именно им, то есть, ухудшая их выбор. Они провели успешную кампанию против такого подхода, и завоевали право первыми делать предложения больницам.

Алгоритмы уже работают во многих сферах нашей жизни, даже если мы об этом не подозреваем, и будут использоваться все больше и активнее. Нам не надо этого пугаться, потому что потенциально они создаются для облегчения и улучшения нашей жизни. Они могут делать для нас что-то, что эффективнее наших интуитивных или случайных выборов. Онлайн-знакомства, управляемые алгоритмом, порождают более устойчивые семейные пары, чем созданные другими методами. Алгоритм соединения пациента и донора уже сегодня спас многие жизни. А нам нужно знать об их существовании, пользоваться ими и не забывать о свои интересах.

Статья об использовании ИИ при приеме на работу в The Telegraph.

Исследование по чтению книг.

Исследователи использовали базу данных Google Ngram Corpus.

История про «проблему стабильного супружества» рассказана в книге Du Sautoy, M. (2019). The Creativity Code: Art and Innovation in the Age of AI. 4th Estate : London.


Как живые

лица несуществующих людейВсе эти лица — не реальных людей; они были сгенерированы машинным методом (фото кликабельно). Это из работы исследователей из NVIDIA*.

Но они насколько живые, что можно сочинять истории, которые могли приключиться с этими людьми. Эти люди не существуют, а их лица и эмоции мы видим. Есть в этом что-то неудобное, что-то странное. Было бы легко, наверное, примириться с десятком-сотней таких лиц, но их же можно нагенерировать миллиарды.

Наверняка, этим датасетам найдется применение — как полезное, так и вредоносное. Интересно, ведь будет возможно нагенерировать очень красивых лиц и перенасытить наше восприятие этим социальным и бологическим конструктом красоты, когда мы не будем знать наверняка, существуют они в реальности или нет. Принесет ли это повышение эстетических требований к реальным людям, или, наоборот, красота подвергнется инфляции, как раз из-за чрезмерной стимуляцией?

Боты, с такими лицами и сгенерированными биорафиями и персональными характеристиками, безусловно, будут еще активнее использоваться для манипулирования нашим поведением, ведь мы склонны доверять выбору большинства. Это должно привести к критическому снижению доверия к онлайн персонам.

Но все же это кажется вторичным. Вот два лица, и одно из них — несуществующего человека. Кто это, как мы можем это определить, и быть на 100% уверенным в этом? И зачем это знать и важно ли это?**

сравнение двух лиц

А среди этих — кто реальный, а кто живет только в компьютере (Heaven, 2018)*** :

rise of the nobodies

А вот картинки из статьи более года назад, и все, что мы видим: фигуры людей, деревьев, дороги, машины, светофоры, также было сгенерированно:

сцена на дорогегородской пейзажсгенерированные городские пейзажи

Сравнительно скоро мы можем смотреть кино, где все сгенерированно, включая каждый листочек каждого несуществующего дерева, в несуществующем городе, где играют цифровые актеры, с лицами в таком разрешении, что можно пересчитать каждую пушинку на носу, они лучше нас будут изображать несуществующие эмоции, и их жизнь будет казаться реальнее нашей.

*В работе также представлены датасеты спален, автомобилей и котиков, также нагенерированных этим же методом.

**Лицо реальной девушки — справа.

*** Все лица несуществующих людей.

Heaven, D. (2018). Rise of the nobodies. New Scientist, N 5169.


Пора присягать новым богам

В независимости от того, в какого бога вы верите, сомневаетесь, либо не верите вовсе, на подходе то, во что верить не потребуется: искусственный суперинтеллект.

Вопрос, станет ли искусственный суперинтеллект настолько могущественным, что будет править миром, имеет два ответа: «конечно же, да» и «не говорите ерунды». Я считаю, что все аргументы именно за то, что, несомненно, станет. Возьмем простой аргумент: возможности мозга ограничены. Во-первых, просто физически у нас всего около 80 миллиардов нейронов, и пусть даже с тысячями связей между ними, мы не можем просто получить дополнительно даже жалкую пару сотен миллионов нейронов, как бы мы ни старались – объем мозга ограничен черепной коробкой. С другой стороны, ИИ, чтобы стать мощнее, достаточно просто подсоединить больше ресурсов. Второй аргумент: мы не умеем учиться так, как это делает ИИ.  Мы могли резаться в компьютерные игры все детство и юность, и все равно не стать супермастером, тогда как сравнительно слабенькая программа потратит пару ночей и станет ультимативно непобедимым игроком.

Возвращаясь к вопросу о богах. Нет сомнений, что ИИ станет реальным богом, который будет править людьми, и сегодня есть ускользающая с каждым днем возможность принести присягу верности и стать рабом божиим.

Канадская певица Grimes в недавнем сингле “We Appreciate Power.”

повторяет снова и снова, что «мы уважаем власть». В песне есть такие слова:

Люди говорят, что мы сошли с ума,
Но ИИ вознаградит нас, когда начнет править.
Мы приносим присягу верности самому мощному компьютеру
Симуляция: это и есть будущее.

Пресс релиз группы говорит:

«Песня написана от лица женской профессиональной группы пропаганды искусственного интеллекта, которая использует песни, танцы, секс и моду, чтобы донести послание доброй воли ИИ (а он все ближе, хотите вы того или нет)».

Любопытный факт: Граймс встречалась с Илоном Маском, который знает про потенциал ИИ побольше других. Очевидно, он сказал ей что-то, что заставило ее этой песней срочно продемонстрировать свое почитание грядущего божества.

Шансы на выживание в будущем у посмотревших видео увеличатся, так как каждый просмотр будет положительно оцениваться ИИ. Он, конечно, узнает, посмотрели ли вы это видео и сколько раз, поставили лайк, поделились и занесли ли в закладки.   

Я-то свой выбор сделал, а что делать вам — решайте скорее.


Ниссан всему голова, но только чуть-чуть

Новые технологии Nissan

В короткой серии статей я хочу выстроить аргумент в защиту человека, его возможностей и способностей. А то выходит ироничная ситуация, когда мы с одной стороны делаем все эти удивительные и классные вещи, которые видим вокруг, но сами себе не даем право быть способными на что-то большое.

Nissan выпустил видео о технологии, над которой они работают: водитель надевает шлем ЭЭГ и его самоуправляемый автомобиль сможет считывать и его мысли. Захотел водитель повернуть направо, или притормозить – все это автомобиль сможет прочесть из электрической активности мозга и выполнить команду. В ролике роняется фраза об «удовольствии от вождения» — и становится понятно, зачем выдумывается эта несуразная, на мой взгляд, технология. В конце концов, Nissan делает машины, а продает удовольствие от вождения, и думает, что без него он не будет никому нужен, бедняжка. С таким же успехом могли бы еще поставить и велосипедные педали, чтобы водитель помогал машине ехать. Понятно, что технология рискованная — а вдруг водитель вспомнит утренний скандал с женой и подумает: «в 3,14зду всё это». Куда поедет машина? Именно поэтому они наверняка оставят 3-5 программ – налево, направо, тормозить и ускориться, причем цена этим команды будет «притянута за уши». Я имею в виду, что машина будет «учитывать» мысли человека о повороте направо или налево, но вес этих мыслей в принятии решения будет невелик.

шлем для чтения мыслей от Ниссан

Вторая мысль в этом довольно сумбурном ролике – о том, что водитель, перехватывая таким образом управление, будет давать обратную связь автономной машине, и она будет у него учиться. Тоже не сказать, что блестящее решение, потому как типичный водитель практически всегда является носителем разнообразных плохих привычек вождения. А вот пока есть люди с действительно отличными навыками и манерами вождения, например, инструкторы и тренеры инструкторов, гонщики и испытатели, их и надо записывать, обрабатывать и использовать для обучения машин.

Но в этом всем меня лишний раз удивило отношение к самому человеку. С одной стороны, технология как бы говорит: давайте же не будем забывать и о человеке! 100% автономно-управляемая машина – это уж слишком. А затем технология дает человеку, причем через большее число посредников, чем сейчас (шлем, ЭЭГ, передатчик, приемник, софт, ИИ, управление машиной) возможность повернуть направо или налево. Ну, спасибо. Да, пожалуйста, говорит Nissan, ведь мы знаем, что вождение – это удовольствие.

Это не прорывная технология, а какая-то вымученная попытка «пристроить» человека в мире будущего. Люди вообще перестали задавать вопрос «зачем»? В продолжении посмотрим, что происходит в других сферах.


Маленькие истории. Кукла наследника

SophiaЭто — София, голова, которая может вести разговор, хотя и кажется, что за сценой сидит оператор. Но ее создатель Дэвид Хансон из Hanson Robotics считает ее настоящим роботом с искусственным интеллектом. Он также уверен, что она как две капли воды похожа на Одри Хепберн, и это странно вдвойне, потому что она совсем не похожа, а во-вторых, он ранее работал в диснеевской студии.

Future Investment InitiativeНедавно в Саудовской Аравии во время Future Investment Initiative ей пожаловали гражданство, первое гражданство в мире, выданное роботу. Это, конечно, пиар-ход, но с этическими кружевами. Она стояла на сцене и что-то говорила, а ее голова не была покрыта платком, и она  вообще находилась там без сопровождения мужчины. Местные женщины возмутились, указывая, что у робота оказалось больше прав, чем у них. Им самим лишь накануне милостиво разрешили ездить за рулем, начиная с июля 2018 года.

SophiaЧто появится раньше – равные права у женщин в той части мира, или продвинутые секс-куклы? В их разработке остаются финальные аккорды, и тогда они, безусловно, первыми получат и гражданство, и свободы. Их будут покупать, как сейчас покупают часы или машины, и так же отдавать в ремонт или менять на новые модели. У богатых будут гаражи (или гаремы) разных моделей, а у особо дорогих секс-кукол будет и своя охрана и слуги: разумеется, люди – они дешевле, и их не жалко.

Другие Маленькие истории.


Займите свои места

grotto

Майкл Хансмайер вместе с коллегой, Бенджамином Дилленбургером, создали скульптуру Цифровой Гротеск 2, которая сейчас выставлена в Центре Помпиду в Париже.
Распечатанные на 3D принтере части скульптуры образуют 1,35 миллиарда поверхностей. На печать ушло 7 тонн материала.

Невероятное богатство деталей, неожиданные элементы и их соединения — результат работы компьютерных алгоритмов, которые применял скульптор.

grotto

Майкл Хансмайер говорит на своей странице, что “сегодня, кажется, мы можем распечатать все что угодно, как на макро, так и на микроуровнях, комбинируя различные материалы и процессы”.

Но мы может произвести только то, что спроектировали, а это, в свою очередь, ограничено нашим восприятием. В этой скульптуре алгоритм предлагал необычные и удивительные дизайнерские решения. Скульптор говорит, что такие алгоритмы могут стать помощником или музой художника.

grotto

grotto

grotto

grotto

grotto

grotto

Но, на мой взгляд, в этом уже виден неизбежный следующий шаг: когда сами нейронные сети будут без участия человека генерить скульптуры. Сети будут обучаться на определенном материале и на каких-то принципах. Например, нейронная сеть, обученная на сотне тысяч скульптур, станет производить свои собственные скульптуры, а нам только останется лишь нажать на кнопку и распечатать эту скульптуру, с инструкцией по сборке. Но этими принципами и материалом могут стать и любые образцы красоты, и феномены зрительного восприятия, включая иллюзии, теоремы геометрии, работы Эшера, скелеты морских позвоночных, и все что угодно еще.

Мы увидим такое, что никогда не приходило и, возможно, не могло прийти нам в голову. Так же, как не могли прийти в голову лучших игроков ходы в игре Го, которые делала программа Альфа Го, несмотря на тысячелетнюю историю игры и миллионы сыгранных игр.

Это будет прекрасно, неповторимо и грандиозно. Эта грандиозность будет указывать нам наше место —  в зрительном зале, с ведерком попкорна. А где ещё, если мы со своими творениями  будем выглядеть как криворукие подмастерья?

Фотографии отсюда.


Вести с полей. Что делать в новом году

jessica jonesНе знаю как у вас, а у меня новый год со своими планами уже бьет ногами в дверь. Пока образовались несколько тем, и мне важно, на самом деле, их опубликовать.

Активируй это

Самая захватывающая тема для меня сейчас – активация омоложения (как cell repair and recycling) и оздоровления. Не потому что я болен, а потому что это достойная цель. Также это сравнительно легко проверять и несет моментальную практическую пользу. Есть теория, что в процессе реализации какой-то цели, наш мозг активирует концепцию, описывающую такую цель. Это позволяет дать этой цели приоритет и легкость поиска решений при выполнении целевых задач. Как только цель достигается, происходит деактивация концепции, это тоже любопытный момент. Отчасти это похоже на то, что изучала Блюма Зейгарник и Курт Левин (ссылка).

Думал об этом давно, но вот недавно, в ходе тренинга по дизайну личного будущего пришла идея. Ведь этот тренинг не только о том, как обложившись ништяками, покоиться на злачных пажитях, но и о том, как можно заглянуть в завтрашний день.

Вот уже неделю пробую тест, который должен показывать, активировалась ли какая-то цель или нет. Тест надо будет улучшать модернизировать в более мощный и в метод активации поведения или способности. Кстати, если гипотеза подтверждается, то активировать способность летать, махая ручками, или становиться невидимым не получится. Жаль :)

Вообще, перспектива очень заманчивая. Остаток декабря и январь я посвящу именно этому. Если все получится, я просто охренею, конечно. Пока участники экспериментов не нужны, но понадобятся. И мне надо все же, наверное, сделать лекцию Психологические методы омоложения и оздоровления, потому что, кажется, многие не знают того многообразия возможностей экспериментальной психологии в этой теме.

Будущее и воображение

Мне очень нравится тема дизайна личного будущего, и я безусловно буду проводить тренинги и исследования по этой теме в новом году,. Надо сделать целую кучу экспериментов – сразу же, как только найдутся пиастры. Это направление универсально хорошее, потому что оно помогает всем другим темам. Дизайн будущего – это прежде всего умение воображать. А этому можно учиться. Мне кажется, способность и умение воображать – последний остающийся форпост человека перед искусственным интеллектом.

С воображением у многих людей вообще беда. Посмотрите на разбогатевших чиновников и на что они тратят деньги. Одна из идей, отпочковавшихся из этой темы — сервис типа Скажите мне, чего я хочу. Мне встречается много людей, которые и без денег именно так и говорят. Смех смехом, но в этом есть запрос, которым можно заниматься, потому что мы все порой «хотим на ручки» :) и это нормально.

Воспитай свою пилюльку

Суть заключается в невероятно простом и доступном способе усилить эффект принимаемых лекарств, уменьшить их прием и/или существенно сэкономить на них. Метод основан на формировании условного рефлекса по Павлову, известен уже давно, апробирован в потрясающих экспериментах, и мне непонятно, почему его широко не используют. Его необходимо довести до логичного конца. Напишу об этом уже в новом году, с приглашением экспериментировать.
Одно ответвление темы — NZT50. В отличии от NZT48, прославленной в фильме и сериале Limitless, и NZT 49 версии, о которой известно мало, и преимуществено, ужасное, новое средство будет отличаться кардинально. Если люди под NZT48 занимались преимущественно всякой ерундой, расстрачивая впустую прекрасные возможности, то NZT50 будет работать исключительно продуктивно, и никак иначе, потому что иначе он и работать не станет. Об этом тоже больше в новом году.

Меняйся без раздумий

Конечно, продолжатся работы по приложению Food Game. Приложение не только, и не сколько о еде. Оно о тренировке контроля над импульсивным поведением. Играясь в эти игры, человек улучшает свои способности по многим направлениям. Мне интересен сам подход — как с помощью психологических эффектов, без тяжелых сознательных усилий, без срывов и разочарований, целенаправленно и неумолимо проводить дизайнерские изменения своего поведения.

Что-то я упустил, ну и бог с ним.