Спасибо всем, кто начал участие в нашем предсказательном эксперименте. Все, что пока скинули, размещено на странице Предсказания 2016 — она в меню блога.
Страница с предсказаниями будет меняться по мере поступления новых прогнозов и/или новых оценок. Те, кто уже сделал предсказание, может сколь угодно часто делать уточнения. Это необходимо, потому что прогнозы будут реализовываться.
До конца года осталось четыре месяца, и еще произойдет много разных событий. Какие-то из них будут драматичными, меняющие привычное течение жизни, какие-то – важно выглядящими, но ничего не значащими. Но какие именно события?
1 октября стартует тренинг Дизайн личного будущего, который продлится месяц. Те, кто хочет предварительно зарегистрироваться, милости просим СЮДА.
Тем временем, как планировалось, мы начинаем делать кое-какие вещи прямо сейчас. Предсказания будущего вообще – тема, безусловно, другая, нежели тема тренинга. Но некоторые техники, принципы и методы могут использоваться и в том и другом занятии.
То, что предлагается, называется «мудрость толпы», не больше, но и не меньше, и это любопытная штука. Этот феномен был описан в книге Джеймса Шуровьески «Мудрость толпы» в 2004. Она давно переведена на русский.
Итак,
Каждый из вас обладает уникальным опытом и знаниями, и видит мир несколько иначе, чем другие. Вы можете знать что-то такое, чего не знает никто. Хорошая возможность и себя показать, и на других посмотреть.
В течение ближайшего времени, пожалуйста, дайте прогноз какого-то либо события общественного характера (событий, которые известны и/или могут стать известны большому кругу людей), которое должно произойти или не произойти до конца 2016 года.
Вы можете дать сколько угодно много прогнозов, и поскольку есть такая возможность, нет причин стесняться и есть смысл себя проверить.
Как сделать прогноз:
Можно в виде утверждения, например:
«Президентом США в ноябре 2016 года выберут Дональда Трампа» или «До конца 2016 года цена на нефть Brent (ICE Brent) вырастет выше 70 долларов за баррель»
Можно в виде вопроса:
«Кто станет следующим президентом США?
а) Дональд Трамп б) Хиллари Клинтон».
Или «Цена на нефть Brent (ICE Brent) вырастет выше 70 долларов за баррель а) Да б) Нет».
Если вы формулируете в виде вопроса, то надо давать и ответы. Ответы должны быть взаимоисключающими.
Если применимо, указывайте дату и место как можно точнее.
Также, если применимо, дайте пояснения, чтобы избежать двусмысленности в прогнозе. Возможно добавить ссылки для тех, кто хочет ознакомиться с темой получше.
Предскажите: написав утверждение или вопрос, поставьте вероятность своего прогноза, в процентах, напрмиер 90%. Использовать 146%, 1000% или «мамой клянусь» не засчитается.
Высылайте свои прогнозы на [email protected]. Это будет первый этап, а ко второму мы перейдем только с теми, кому это интересно, то есть с теми, кто послал свои прогнозы. Присвойте себе какой-нибудь пятизначный код из цифр и букв, для того чтобы следить за своим прогнозом, сохраняя инкогнито от других.
Пояснение: Написали вы свои предсказания, и обозначили свое авторство кодом, например, 865RT. Он будет указан в сводном листе прогнозов, открыто, но вы сохраняете анонимность.
Если вы хотите сохранить анонимность, — ради бога, пишите с какого-левого емейла, только не забудьте про свой код.
Оставляю за собой право редактировать описание ваш его прогноз, или отклонять по причинам, которые не буду объяснять (хотя судя по читателя этого блога, это едва ли случится).
Дерзайте, предскажите что-то и узнайте, что предсказывают другие.
Три лучших предсказатель получат хорошие призы на новый год. Пока что именно сказать не могу, но призы будут достойные, это точно.
Главная цель этого упражнения — приобрести навыки предсказания. А еще мы и заглянем в будущее.
UPDATE: первые предсказания и оценки уже выложены Предсказания 2016. Присоединяйтесь!
Это тренд: в Нью-Йоркском ресторане Momofuku Nishi на восьмом авеню начал продаваться бургер с котлетой, сделанной из растительных протеинов.
Да, таких попыток уже было очень много, но в этот раз, кажется, всё немного иначе. Компания Impossible Burgers за пять лет экспериментирования смогла добиться состава, который максимально приближается к мясу, при этом оставаясь 100% состоящим из растительных протеинов. Такому бургеру надо было «притвориться» мясным не только по составу, но и по виду, вкусу, запаху, и текстуре. Потенциальный рынок огромен, и это лишь одна из первых ласточек. Я уверен — пройдет еще немного времени, и другие компании станут делать куски мяса, не отличимые по виду и текстуре от настоящего, а эксперименты со «слепым» тестированием покажут, что люди перестанут отличать, где какое.
Идея звучит просто – понять, какие протеины в мясе формируют характер мяса в наибольшей степени, затем найти их аналоги среди растительных протеинов. Не просто искусства и любознательности ради, а избегая холестерина, антибиотиков, пестицидов, гормонов роста и E.coli, чем грешит современное мясо. И конечно, вред окружающей среде от производства такого бургера в разы меньше.
Людей на планете становится все больше, все больше вырубается лесов, чтобы посадить сою для корма скотине и так далее, и тому подобное. Я писал об этом ранее: Как мало мы знаем о мясе и Как накормить планету мясом.
С 2012 года компания Impossible Burgers привлекла 182 миллиона долларов инвестиций. Гугл пытался её купить, предлагая от 200 до 300 миллионов. Одним из инвесторов компании является Билл Гейтс.
В планах компании — производство растительной курятины, свинины, рыбы, а также сыров, йогуртов, молока и сливок. Как сказали в какой-то статье: «эти парни сделают с едой то, что Тесла сейчас делает с машинами».
Сегодня в Нью-Йоркском ресторане цена за этот бургер с гарниром картошкой фри – 12 долларов.
По материалам:
http://www.cnbc.com/2016/07/29/impossible-burger-our-test-tube-meat-tastes-great.html
Сайт компании: https://impossiblefoods.com/. Фото с сайта.
Первого октября начнется онлайн-тренинг «Дизайн личного будущего. Как вообразить и создать своё будущее». Никаких заумных рассуждений и мистики, никаких «Секретов» и прочего. Только наука: вы познакомитесь с результатами почти тысячи научных экспериментов, в том числе, неопубликованными или проведенными в нашей лаборатории. Вы получите всё, что знает сегодня наука о будущем, не меньше, но и не больше.
Много практических упражнений. Уметь представлять свое будущее – навык, и как любой навык, его можно тренировать.
Вы научитесь думать и воображать свое будущее, так, чтобы максимально увеличить шансы его воплощения.
Вы, безо всякого преувеличения, станете очень редким человеком, который понимает и представляет себе будущее гораздо лучше, чем окружающие. Современный мир так стремительно меняется, что это умение становится ключевым – для личной и профессиональной жизни.
Очевидно, что если вы это читаете, у вас есть приличный потенциал, чтобы воплотить свои планы в жизни. Реализовать этот потенциал самым лучшим способом – задача, хоть и сложная, но решаемая.
31 дней онлайн-тренинга: стольковстреч онлайн, сколько понадобится и много упражнений для самостоятельной работы. Если возникнет возможность и необходимость, то с кем-то мы смогли бы встретится и в Москве.
Некоторые упражнения распростерты в будущее, поэтому после окончания месячного тренинга мы не прощаемся. Мы вновь соберемся на сессию через 3 месяцев, полгода и год на обзор, анализ и извлечение опыта из того, что у нас получилось.
Приготовьтесь: вам понадобится и время и силы. Воображение утомляет так же как реальная физическая работа. Но это того стоит.
Стоимость тренинга будет около 9 тысяч рублей. Количество мест ограничено, на самом деле.
Я напишу больше деталей в течение ближайших дней. Мы сделаем парочку интересных штучек еще в августе.
Натан Яу, автор сайта FlowingData и нескольких книг, статистик по профессии, представляет любопытные интерактивные графики, построенные на статистических данных.
На первом – показана вероятная причина смерти от различных причин (данные американские, поэтому могут отличаться от причин российского происхождения).
Вот, например, белая женщина, которой сегодня 45 лет и причина ее смерти, допустим, в 95 лет – сердечно-сосудистое заболевание, на первом месте, и рак, на втором. Только 7% ее ровесниц доживет до такого возраста.
А вот белый мужчина 21 года, который, если и умрет в 32 года, то, с очень большой вероятностью, – от внешних причин.
Вы сами можете поиграться со своими данными здесь.
Напоминание о смерти (mortality salience) – неплохо изученный вопрос в психологии, и в умеренных дозах вполне полезен для психического здоровья как человека, так и общества.
Другой график касается вопроса «сколько лет осталось жить». Также основан на американских данных.
На примере данные женщина 27 лет. С вероятностью в 75% она проживет еще 50 и более лет.
Можно поиграться и «узнать» свои результаты здесь.
Такой прогноз кажется абстрактным, и он таковым является. Но интересно, насколько повысится персонализация и точность таких прогнозов, учитывая растущие горы данных? Если по человеку снимаются данные о качестве его сна, давлении, характеристиках пульса, маршрута до работы с точной статистикой аварий на нем, наложенные на его генетические данные, историю болезни и сотни других параметров, то результаты будут становиться точнее. И одновременно, самоценность и статичность такого результата будет падать, ибо никому не нужна дата и время своей смерти, но способы ее избегания. Возможностей таких будет становиться все больше и больше.
Например, если человек проживает в стране третьего мира, то он может улучшить свои значения, переехав в страну с лучшей санитарией, медициной и социальной средой. Это самый простой пример, а сложные возможности будут оперировать не столь очевидными связями.
Между тем, диктаторские страны с развитой коррупцией имеют и статистику, подтасованную под благоприятную картинку. Верить ей нельзя, и это ведет и к уменьшению персонализированных данных по человеку, и к уменьшению способов снижения рисков для жизни. И это нормально, так как в таких странах цена жизни людей, не принадлежащих к верхушке, исчезающее мала. Получается, что технологии увеличивают ценность человеческой жизни, просто по факту своего применения.
Встреча с Майком Бутчером, главным реактором TechCrunch в Цифровом Октябре 2 июня с темой Artificial Intelligence & Exponential Future.
Интересно, что на встрече отношение к ИИ было скорее восхищенное и благодушное. Так, например, Майк несколько раз упоминал самоуправляемые автомобили как пример растущей автоматизации. Однако чуть позже Майк отмечал, что художники и другие творческие профессии – в безопасности от захвата их деятельности искусственным интеллектом.
Лет 10-13 назад группа весьма уважаемых экспертов из Гарвардского университета говорила о том, что очень многие виды деятельности будут автоматизированы, и никуда от этого не деться. Только вот, как ни крути, сказали они, но профессия водителя грузовика – настолько сложная и замысловатая, что ей ничего не грозит от ИИ. В тот же год DARPA запустила конкурс на создание самоуправляемой машины. «Никогда не говори никогда».
Вот и на слайде выше сказано, что до 60% всех работ в течение 20 лет будут автоматизированы. Больше всего хотел бы знать, что это за оставшиеся 40% — это что такое будут продолжать делать люди, с чем не справятся машины?
Впрочем, хотел я узнать на этой встрече вполне практичные вещи, но не удалось. Читал уже довольно давно о том, как одна группа создала приложение машинного обучения и начала «тренировать» его тысячами научных статей. И сеть начала находить связи и паттерны между фактами, гипотезами и темами научных работ. Понятно, что не очень хорошо, но всяко лучше, чем ничего, потому что люди без машин никогда просто не смогли и не смогут это сделать. Вот с такой программой я бы поигрался, но увы, пока для пользователей вроде меня такое еще недоступно.
Кто-нибудь может подсказать программы, использующие то, что принято сегодня называть ИИ, с графическим интерфейсом и не требующих знаний программирования? Что-нибудь из этой картинки:
карта с сайта http://machinelearningmastery.com
Агата Кристи
Ян Ланкашир, профессор английской литературы из Университета Торонто, большую часть жизни посвятил изучению текстов Чосера, Шекспира и Мильтона. Он занимался, по сути тем же, что делали средневековые монахи, препарируя тексты библии, и делая конкордацию — алфавитный перечень слов, с указанием контекстов их употребления. Впрочем, в отличие от его литературоведения, они искали божий промысел, якобы скрытый в тексте.
Как-то он обратил свое внимание на современников. Его команда взяла 14 романов Агаты Кристи, написанные ею в период с 34 до 82 лет, и проанализировали первые 50 тысяч слов каждого произведения. Они обнаружили, что размер словарного запаса писательницы с возрастом уменьшался. Так, роман «Слоны умеют помнить», написанный в 1972 году, когда Кристи было 81 год, критики считают самым слабым ее произведением. В нем словарь обеднел на 30%, в сравнении с романом «Место назначения неизвестно», написанном 18 годами ранее (Lancashire, & Hirst, 2009).
С возрастом возросло и число часто повторяющихся фраз, и неопределенных слов («что-угодно», «что-то», «всегда», «вещь»). Это позволило ему предположить, то, что подозревалось и ранее — что у Агаты Кристи к старости развилась болезнь Альцгеймера. Другой ученый, Питер Гаррад, исследовал похожим образом последнюю книгу мастера детективов Айрис Мёрдок, «Дилемма Джексона», и нашел аналогичные признаки (Garrard, 2005). В отличие от Кристи, которой диагноз формально не ставили, у Мёрдок болезнь Альцгеймера была подтверждена, через год после публикации ее последнего романа. Еще одно исследование (Lе, 2010) включило как Кристи и Мёрдок, так и другую известную писательницу детективов, Филлис Дороти Джеймс. Анализ еще раз подтвердил гипотезу. У Кристи и Мёрдок была схожая картина, а Джеймс, которая умерла в 2014 году, в возрасте 94 лет, «в здравом уме и твердой памяти», писала так же, как и десятками лет ранее (Abumrad, 2010).
Итак, объем словарного запаса и специфика употребления слов может отражать состояние здоровья мозга. Но это еще не все.
В далеком 1930 году мать-настоятельница Школьных сестер Нотр-Дама в Америке распорядилась, чтобы все новые послушницы писали короткую автобиографию, не более одной страницы, включающую, помимо обычной информации, интересные и важные моменты детства, и события, которые привели их к вступлению в орден. И это стало завязкой одной захватывающей истории.
В 1986 году профессор неврологии Университета Миннесоты Дэвид Сноудон намеревался узнать больше про болезнь Альцгеймера. Он смог убедить Школьных сестер Нотр-Дама участвовать, и это вылилось в известное в научном мире «Исследование монахинь» (The Nun Study). Исследование таких людей интересно прежде всего тем, что все они живут в одинаковых условиях, одинаково питаются, не курят, практически не пьют, и всё это – прекрасная возможность сконцентрироваться на меньшем числе факторов развития болезни мозга. Сестры даже согласились пожертвовать часть своего мозга для изучения, после смерти.
Первый класс в Ордене, 1927 год.
Сестры того же класса через 60 лет, в 1987 году (Patzwald & Sister Wildt, 2004).
С сестрами проводились (и проводятся, потому что исследование продолжается по сей день) множество когнитивных тестов на работу памяти, и отслеживаются возрастные изменения, по мере старения.
Конечно, если бы такие же тесты были сделаны, когда сестры поступали в орден, можно было бы поискать признаки болезни мозга еще в молодости. Иметь такие данные было бы просто чудом. И оно случилось: ученые обнаружили в архивах ордена ту самую пачку автобиографий. Сочинения были написаны сестрами в среднем в возрасте 23 года, и оказались в руках ученые через 62 года.
Сестры Ордена в наши дни. На последней — с Дэвидом Сноудоном.
Что толку в автобиографиях, и как они могут пролить свет на то, что случится с людьми через полвека? Отобрав 74 автобиографии сестер, которые уже к тому времени умерли, ученые стали анализировать тексты и сравнивать их с анатомическим состоянием мозга. Болезнь Альцгеймера характеризуется наличием специфических бляшек и узелков в определенных областях мозга, которые можно обнаружить только после вскрытия.
Сноудон с коллегами стали вычислять плотность мыслей – лингвистический параметр, означающий среднее число мыслей, выраженных на десять слов. Мысль – это глагол, прилагательное, наречие, союз, или предложная группа. Плотность мысли фактически измеряет, насколько лаконично вы выражаете свои мысли.
Например, начало автобиографии семнадцатилетней девушки:
«Я родилась в О Клер, Висконсин, 24 мая 1913 года и крестилась в церкви Святого Иакова»
Количество мыслей:
1) я родилась
2) родилась в О Клере
3) родилась 24 мая 1913 года
4) я была крещена
5) была крещена в церкви
6) была крещена в церкви Святого Иакова
7) я родилась … и была крещена
Плотность вычисляется так: 7 идей делятся на 16 слов предложения, и результат умножается на 10. В итоге, плотность равна 4,4 мыслей на десять слов.
В предложении на русском — 16 слов, тогда как в оригинале, на английском слов 18, и плотность получалась 3,9.
Сравните первое предложение (и посчитайте плотность, если хотите) другой восемнадцатилетней девушки, вступающей в орден:
«Была половина двенадцатого ночи между 28 и 29 февраля високосного 1912 года, когда я начала жить и умирать, как третий ребенок моей матери, чье девичье имя было Хильда Хоффман, и моего отца по имени Отто Шмит».
Сноудон обнаружил поразительные результаты:
Низкая плотность идей в тексте, написанном двадцатилетним человеком, предсказывает наступление болезни Альцгеймера через 60 лет с вероятностью в 80%!
Плотность идей в 4,4 – низкий показатель. Сноудон нашел симптомы болезни Альцгеймера у сестер с плотностью идей от 4,6 до 5,3 (в среднем 4,9), и не обнаружил болезни при плотности от 5,5 до 6,6 (в среднем 6,1). Предсказание становится еще внушительнее, если разделить сестер на три группы – по третям: с наивысшими показателями, со средними и наименьшими. У тех, чья плотность мысли низкая, риск Альцгеймера больше в 60 раз (!) чем у «высокоплотных мыслями» сестер.
Неужели в 18-20 лет у человека в мозге уже таится лишающая разума болезнь, медленно развивающаяся десятки лет? Плотность мысли – хороший показатель интеллекта, и это доказали успешные попытки конвертировать ее в коэффициент интеллекта (IQ). Лингвистические способности отражают состояние мозга, и его способности бороться с неминуемыми последствиями старения. Наука пока не знает точно, как это все работает, но мы сейчас попробуем вынести из этих исследований практические выводы. Мы точно не знаем природу связи плотности мысли и нейродегенеративных заболеваний и применима ли здесь «обратная инженерия», но попытаться стоит.
Можем ли мы, сейчас, невзирая на то, какими бы были в 20 лет, и какие сейчас, повысить здоровье своего мозга, используя нашу речь? Это вызов, который мы бросаем себе, а наш мозг любит вызовы и не сдается до последнего вздоха.
1. Изучение мастеров детектива говорит нам, что возможно секрет умственного долголетия в работе над своим языком. Нам следует разнообразить свои выражения, заменяя неопределенные слова точными. Мы также можем обогащать свой словарный запас, и заменять устойчивые привычные нам фразы новыми. Новые фразы и слова означают концепции, для понимания которых необходимо строительство новых связей между нейронами мозга, создавая так называемый «когнитивный резерв». Изучая новое, мы физически увеличиваем свой мозг, и не бойтесь, что он не поместится в черепной коробке – время неумолимо уменьшает его в размерах.
Исследование Сноудона намекает на еще более интересные идеи. Существует несколько методик подсчета плотности мысли, и сейчас ее измеряют с помощью компьютерных программ. Оценка плотности программой использует несколько другой метод, и баллы чуть ниже, чем в «исследовании монашек», но корреляция между методами отличная.
Давайте проверим несколько фраз (поскольку программа работает на английском, я создал фразы, которые переводятся на английский без потери слов)**:
Ночь была темна. Мы двигались медленно.
Плотность мысли равна 5. Неплохая плотность: лаконично и по делу.
Мы знаем, что если соединить фразы в одно предложение, то это увеличит плотность.
Ночь была темна и мы двигались медленно.
Союз «и» тут же прибавил нам очков. Плотность уже 5,71.
Давайте добавим еще несколько идей в форме наречий:
Ночь была темна и мы двигались медленно и грациозно как кошки.
Плотность сразу подпрыгнула до 6,36!
Мы можем продолжать и дальше, но это уже превосходный результат!
Это похоже на обман – сознательно увеличивать плотность своих мыслей, но эта хитрость может работать.
** В целях иллюстрации перевод фраз на английский был примитивным, чтобы сходиться с русским текстом по числу слов.
Я использовал программу CPIDR 5 (Computerized Propositional Idea Density Rater). Ссылка.
Вот как выглядит анализ:
2. Используйте больше наречий, прилагательных и соединяйте свои мысли. Это может противоречить «золотым стандартам» лексики, призывающей нас писать короткими фразами, содержащими одну только мысль, но кто знает, может быть эти стандарты делают нас слабоумными? :)
Впрочем, некоторые лаконичные фразы, доведенные до совершенства, типа «Быстрее, выше, сильнее» (девиз Олимпийских игр) или «Пришел, увидел, победил», достигают максимальной плотности в 10 баллов! Но раз в сто лет можно обронить такую фразу, но постоянно такими лаконизмами говорить чревато одиночеством.
Кстати, одной из самых плотных по мыслям произведением на английском языке считается роман Джеймса Джойса «Поминки по Финнегану». Он писал роман, полный каламбуров, алогизмов в жанре «потока сознания», на протяжении 17 лет, и, наверное, столько же нужно, чтобы его прочитать! И хотя Джойс умер в 58 лет от тяжелой формы язвы желудка, ушел он в здравом уме.
Может быть, Джойсу не хватало других особенностей языка, которые был найдены Дэвидом Сноудоном в еще одном исследовании тех же автобиографий?
Ученый с коллегами изучили 180 автобиографий сестер, но в этот раз подсчитывали число эмоциональных слов. В среднем, в каждом сочинении было около 500 слов, и из них 8,87 эмоциональных: 7,46 позитивных, 1,24 негативных и 0,17 нейтральных.
Сестры, использовавшие наибольшее число слов, отражающих позитивные эмоции, прожили в среднем на 10,7 лет больше, чем сестры, употребившее наименьшее число таких слов. ОБ этом аспекте исследования я писал ранее (Предсказание будущего от монашек).
Пример анализа автобиографии. Слово в скобках {p} означает позитивное, а {n} — негативное.
3. Используйте больше позитивных слов. Это слова, которые в исследовании Сноудона относились к следующим категориям: счастье, интерес, любовь, надежда, благодарность, удовлетворение, свершение, облегчение, развлечение и другие. Ученые также подсчитывали число позитивных предложений – для этого в нем должно содержаться хотя бы одно позитивное слов, и отсутствовать негативные слова. Результаты показали, что на каждый 1% увеличения позитивных предложений приходилось уменьшение смертности на 1,4%! Так что не следует упаковывать плотно весь свой позитив в одном предложении, лучше повышать процент таких предложений по сравнению с негативными. Здесь как нельзя лучше подходит правило: «лучше сорок раз по разу, чем за раз все сорок раз».
Итак, мир вокруг прекрасен, потому что мы живы, соображаем и строим планы, и если наша речь зависит от того, как работает наш мозг, то совершенствуя свой язык, мы можем продлить свое увлекательное приключение на Земле (плотность мысли этого пожелания 6,36, между прочим :)
Abumrad, J. (2010). Agatha Christie and nuns tell a tale of Alzheimer’s, NPR. Published June 1, 2010. Ссылка.
Danner, D. D., Snowdon, D. A., & Friesen, W. V. (2001). Positive emotions in early life and longevity: findings from the Nun study. Journal of Personal Social Psychology, 80(5), 804-813.
Garrard, P., Maloney, L. M., Hodges, J. R., & Patterson, K. (2005). The effects of very early Alzheimer’s disease on the characteristics of writing by a renowned author. Brain, 128(2), 250-260.
Kemper, S., & Sumner, A. (2001). The structure of verbal abilities in young and older adults. Psychology and Aging, 16(2), 312-322.
Lancashire, I., & Hirst, G. (2009). Vocabulary changes in Agatha Christie’s mysteries as an indication of dementia: A case study. Presented at the 19th Annual Rotman Research Institute Conference, Cognitive Aging: Research and Practice, 8–10 March 2009, Toronto.
Lе, X. (2010). Longitudinal detection of dementia through lexical and syntactic changes in writing. University of Toronto, Department of computer science, Msc Paper.
Patzwald, G-A., & Sister Wildt, C. M. (2004). The use of convent archival records in medical research: The School Sisters of Notre Dame archives and the Nun Study. The American Archivist, 67: 86–106.
Pumpkinperson (2014). Oprah’s idea density. Brain Size blog. Ссылка.
Snowdon, D. A., Kemper, S. J., Mortimer, J. A., Greiner, L. H., Wekstein, D. R., & Markesbery, W. R. (1996). Linguistic ability in early life and cognitive function and Alzheimer’s disease in late life. Findings from the Nun Study. Jama, 275(7), 528-532.