Зацените, сделал тест o еде в стиле Buzzfeed, для продвижения приложения Food Game. Первый блин, так сказать. Пройти тест.

Что меня удивило, что этот, простой, в общем-то, тест, оказывается сложным — средняя оценка на сегодня у людей 4,5 из 10. А я еще думал как-то усложнить его немного, хм.

Еда становится все более интересным объектом для инноваций. Появляются стартапы с намерениями накормить всю планету за счет создания искусственной еды. Другие ищут новизны — во всем и всегда. Открываются такие просторы, что места хватит всем  — пожалуйста, бери современные технологии и создавай новые сыры или фрукты, вкусы или ароматы.

Что скажете насчет стаканчика тараканьего молока в свой утренний кофе? Это молоко, по недавним сообщениям, имеет все  шансы стать супердой будущего. Судя по скорости появления таких новостей, через пару лет наши представления о еде существенно изменятся.

Спасибо всем, кто начал участие в нашем предсказательном эксперименте. Все, что пока скинули, размещено на странице Предсказания 2016 — она в меню блога.

Страница с предсказаниями будет меняться по мере поступления новых прогнозов и/или новых оценок. Те, кто уже сделал предсказание, может сколь угодно часто делать уточнения. Это необходимо, потому что прогнозы будут реализовываться.

До конца года осталось четыре месяца, и еще произойдет много разных событий. Какие-то из них будут драматичными, меняющие привычное течение жизни, какие-то – важно выглядящими, но ничего не значащими. Но какие именно события?

1 октября стартует тренинг Дизайн личного будущего, который продлится месяц. Те, кто хочет предварительно зарегистрироваться, милости просим СЮДА.

Тем временем, как планировалось, мы начинаем делать кое-какие вещи прямо сейчас. Предсказания будущего вообще – тема, безусловно, другая, нежели тема тренинга. Но некоторые техники, принципы и методы могут использоваться и в том и другом занятии.

То, что предлагается, называется «мудрость толпы», не больше, но и не меньше, и это любопытная штука. Этот феномен был описан в книге Джеймса Шуровьески «Мудрость толпы» в 2004. Она давно переведена на русский.

Итак,

Каждый из вас обладает уникальным опытом и знаниями, и видит мир несколько иначе, чем другие. Вы можете знать что-то такое, чего не знает никто. Хорошая возможность и себя показать, и на других посмотреть.

В течение ближайшего времени, пожалуйста, дайте прогноз какого-то либо события общественного характера (событий, которые известны и/или могут стать известны большому кругу людей), которое должно произойти или не произойти до конца 2016 года.

Вы можете дать сколько угодно много прогнозов, и поскольку есть такая возможность, нет причин стесняться и есть смысл себя проверить.

Как сделать прогноз:

Можно в виде утверждения, например:

«Президентом США в ноябре 2016 года выберут Дональда Трампа» или «До конца 2016 года цена на нефть Brent (ICE Brent) вырастет выше 70 долларов за баррель»

Можно в виде вопроса:

«Кто станет следующим президентом США?
а) Дональд Трамп б) Хиллари Клинтон».

Или «Цена на нефть Brent (ICE Brent) вырастет выше 70 долларов за баррель а) Да б) Нет».

Если вы формулируете в виде вопроса, то надо давать и ответы. Ответы должны быть взаимоисключающими.

Если применимо, указывайте дату и место как можно точнее.
Также, если применимо, дайте пояснения, чтобы избежать двусмысленности в прогнозе. Возможно добавить ссылки для тех, кто хочет ознакомиться с темой получше.

Предскажите: написав утверждение или вопрос, поставьте вероятность своего прогноза, в процентах, напрмиер 90%. Использовать 146%, 1000% или «мамой клянусь» не засчитается.

Высылайте свои прогнозы на [email protected]. Это будет первый этап, а ко второму мы перейдем только с теми, кому это интересно, то есть с теми, кто послал свои прогнозы. Присвойте себе какой-нибудь пятизначный код из цифр и букв, для того чтобы следить за своим прогнозом, сохраняя инкогнито от других.
Пояснение: Написали вы свои предсказания, и обозначили свое авторство кодом, например, 865RT. Он будет указан в сводном листе прогнозов, открыто, но вы сохраняете анонимность.

Если вы хотите сохранить анонимность, — ради бога, пишите с какого-левого емейла, только не забудьте про свой код.

Оставляю за собой право редактировать описание ваш его прогноз, или отклонять по причинам, которые не буду объяснять (хотя судя по читателя этого блога, это едва ли случится).

Дерзайте, предскажите что-то и узнайте, что предсказывают другие.

Три лучших предсказатель получат хорошие призы на новый год. Пока что именно сказать не могу, но призы будут достойные, это точно.

Главная цель этого упражнения — приобрести навыки предсказания. А еще мы и заглянем в будущее.

UPDATE: первые предсказания и оценки уже выложены Предсказания 2016. Присоединяйтесь!

Первого октября начнется онлайн-тренинг «Дизайн личного будущего. Как вообразить и создать своё будущее». Никаких заумных рассуждений и мистики, никаких «Секретов» и прочего. Только наука: вы познакомитесь с результатами почти тысячи научных экспериментов, в том числе, неопубликованными или проведенными в нашей лаборатории. Вы получите всё, что знает сегодня наука о будущем, не меньше, но и не больше.

Много практических упражнений. Уметь представлять свое будущее – навык, и как любой навык, его можно тренировать.

Вы научитесь думать и воображать свое будущее, так, чтобы максимально увеличить шансы его воплощения.

Вы, безо всякого преувеличения, станете очень редким человеком, который понимает и представляет себе будущее гораздо лучше, чем окружающие. Современный мир так стремительно меняется, что это умение становится ключевым – для личной и профессиональной жизни.

Очевидно, что если вы это читаете, у вас есть приличный потенциал, чтобы воплотить свои планы в жизни. Реализовать этот потенциал самым лучшим способом – задача, хоть и сложная, но решаемая.

31 дней онлайн-тренинга: стольковстреч онлайн, сколько понадобится и много упражнений для самостоятельной работы. Если возникнет возможность и необходимость, то с кем-то мы смогли бы встретится и в Москве.

Некоторые упражнения распростерты в будущее, поэтому после окончания месячного тренинга мы не прощаемся. Мы вновь соберемся на сессию через 3 месяцев, полгода и год на обзор, анализ и извлечение опыта из того, что у нас получилось.

Приготовьтесь: вам понадобится и время и силы. Воображение утомляет так же как реальная физическая работа. Но это того стоит.

Стоимость тренинга будет около 9 тысяч рублей. Количество мест ограничено, на самом деле.

Я напишу больше деталей в течение ближайших дней. Мы сделаем парочку интересных штучек еще в августе.

Встреча с Майком Бутчером, главным реактором TechCrunch в Цифровом Октябре 2 июня с темой Artificial Intelligence & Exponential Future.

Интересно, что на встрече отношение к ИИ было скорее восхищенное и благодушное. Так, например, Майк несколько раз упоминал самоуправляемые автомобили как пример растущей автоматизации. Однако чуть позже Майк отмечал, что художники и другие творческие профессии – в безопасности от захвата их деятельности искусственным интеллектом.

Лет 10-13 назад группа весьма уважаемых экспертов из Гарвардского университета говорила о том, что очень многие виды деятельности будут автоматизированы, и никуда от этого не деться. Только вот, как ни крути, сказали они, но профессия водителя грузовика – настолько сложная и замысловатая, что ей ничего не грозит от ИИ. В тот же год DARPA запустила конкурс на создание самоуправляемой машины. «Никогда не говори никогда».

Вот и на слайде выше сказано, что до 60% всех работ в течение 20 лет будут автоматизированы. Больше всего хотел бы знать, что это за оставшиеся 40% — это что такое будут продолжать делать люди, с чем не справятся машины?

Впрочем, хотел я узнать на этой встрече вполне практичные вещи, но не удалось. Читал уже довольно давно о том, как одна группа создала приложение машинного обучения и начала «тренировать» его тысячами научных статей. И сеть начала находить связи и паттерны между фактами, гипотезами и темами научных работ. Понятно, что не очень хорошо, но всяко лучше, чем ничего, потому что люди без машин никогда просто не смогли и не  смогут это сделать. Вот с такой программой я бы поигрался, но увы, пока для пользователей вроде меня такое еще недоступно.

Кто-нибудь может подсказать программы, использующие то, что принято сегодня называть ИИ, с графическим интерфейсом и не требующих знаний программирования? Что-нибудь из этой картинки:

карта с сайта http://machinelearningmastery.com